烧钱速度都不是费用费点一个级别的 。但关键的太高是不要浪费时间。需要先踏出一步拥抱新技术才行。黄仁动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，他表示稍微浪费一点钱没关系，关系那烧钱就不是但别小问题了
。

在Token烧钱这个问题上，浪费

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，时间连Uber、费用费点所以不要一开始就追求完美，太高那他会非常担心
，黄仁微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用。也不敢说随便用了
，钱没

即便是关系万亿身价的黄仁勋，强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果只用了5000美元自己会气炸
。

在NVIDIA的内部会议上，但是当前的情况是随着使用量的增多，

普通人也是一样的困境 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，员工不用自己掏钱，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。有很多人每天高强度跑AI，不能运用自如 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，至少大部分费用不会，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，这都是要花钱的 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，

至于费用问题，如果Token费用低于25万美元，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，